Исследования обеспечивают совместимость ИИ с интеллектуальными устройствами

Умные устройства продолжают становиться умнее и требуют все больше и больше от аппаратного обеспечения. Как мы можем убедиться, что эти устройства совместимы с искусственным интеллектом, необходимым для их функционирования, без увеличения мощности оборудования? Это то, что Несма Резк, доктор философии. в области компьютерных наук и инженерии, занимается исследованиями в своей диссертации. Диссертация Несмы Резк посвящена реализации приложений глубокого обучения на встроенных платформах, которые представляют собой компьютерные системы любого типа со специальной функцией, такие как смарт-часы или автономный автомобиль. Глубокое обучение — это метод искусственного интеллекта (ИИ), который учит компьютеры учиться на примере. Этот метод, например, позволяет беспилотному автомобилю распознавать различные дорожные знаки, и эту технологию можно найти во всем, от умных домашних гаджетов до медицинских инструментов. «Эта методика поднимает вопросы о том, как вы можете использовать эти реализации, обеспечить их эффективность и справиться с технологическими достижениями в алгоритмах глубокого обучения , которые постоянно совершенствуются, чтобы стать более интеллектуальными», — говорит Резк. Включает ИИ в повседневную жизнь Несмотря на то, что существуют передовые аппаратные платформы, предлагающие высокую производительность, высокие требования моделей глубокого обучения к аппаратным вычислительным ресурсам и ресурсам памяти по-прежнему представляют собой проблему, и если оборудование и модели недостаточно совместимы, это может ограничить эффективность получающихся реализаций. . Резк был удивлен, увидев, что во многих случаях можно было сжать модель глубокого обучения менее чем до четверти ее исходного размера и при этом модель работала правильно. «Приложения глубокого обучения не следует развертывать непосредственно во встроенных системах. Сначала следует применить предшествующий шаг, называемый алгоритмической оптимизацией. Алгоритмическая оптимизация — это методы, которые снижают требования к приложениям глубокого обучения, чтобы сделать возможным их запуск на платформах с ограниченными ресурсами, сохраняя при этом они функционируют правильно», — объясняет она. Резк считает, что ее исследование может быть частью связи между глубоким обучением и нашей повседневной жизнью. «Реализуя приложения глубокого обучения на встроенных платформах и делая эту реализацию эффективной, быстрой и надежной, мы можем интегрировать ИИ во все аспекты нашей повседневной жизни», — говорит она....

Исследования обеспечивают совместимость ИИ с интеллектуальными устройствами

Сообщает android-robot.com

 

Новость из рубрики: Технологии, Наука

 

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

 
 

Исследования могут принести автоматическое распознавание речи на 2000 языков 03:00, 12 Янв Исследования могут принести автоматическое распознавание речи на 2000 языков Лишь часть из 7000–8000 языков, на которых говорят во всем мире, пользуются современными языковыми технологиями, такими как транскрипция голоса в текст, автоматические субтитры, мгновенный перевод и распознавание голоса. Исследователи из Университет...

Дата рождения: Расчёт характеристики, совместимость чисел, как правильно назвать ребёнка 02:00, 06 Окт Дата рождения: Расчёт характеристики, совместимость чисел, как правильно назвать ребёнка Нумерология и астрология придаёт большое значение цифрам личности. Рассчитать дату рождения можно при помощи квадрата Пифагора. Коллаж: vladtime.ru Как рассчитать характеристику человека по дате рождения Совместимость чисел пар в нумерологии Как дат...