Разработан инструмент на основе ИИ для обнаружения DDoS-атак

Новый инструмент на основе ИИ для обнаружения DDoS-атак. Киберпреступники придумывают все более изощренные способы нарушить работу онлайн-сервисов, получить доступ к конфиденциальным данным или вывести из строя устройства пользователей Интернета. Кибератака, которая стала очень распространенной за последние десятилетия, — это так называемая распределенная атака типа «отказ в обслуживании» (DDoS). Этот тип атаки включает в себя ряд устройств, подключенных к Интернету, которые в совокупности называются «ботнетом». Затем эта «группа» подключенных устройств используется для заполнения целевого сервера или веб-сайта «фальшивым» трафиком, нарушая его работу и делая его недоступным для законных пользователей. Чтобы защитить свой веб-сайт или серверы от DDoS-атак, предприятия и другие пользователи обычно используют брандмауэры, антивирусное программное обеспечение или обычные системы обнаружения вторжений. Тем не менее, обнаружение этих атак сегодня может быть очень сложным, поскольку они часто осуществляются с использованием генеративно-состязательных сетей (GAN), методов машинного обучения, которые могут научиться реалистично имитировать действия реальных пользователей и законные пользовательские запросы. В результате многие существующие системы защиты от вредоносных программ в конечном итоге не могут защитить пользователей от них. Исследователи из Парижского политехнического института Telecom Paris (INFRES) недавно разработали новый вычислительный метод, который может более эффективно и надежно обнаруживать DDoS-атаки. Этот метод, представленный в статье, опубликованной в Computers & Security , основан на модели долговременной кратковременной памяти (LSTM), типе рекуррентной нейронной сети (RNN), которая может научиться обнаруживать долгосрочные зависимости в последовательностях событий. «Наша исследовательская работа была основана на проблеме обнаружения DDoS-атак, типа кибератак, которые могут нанести значительный ущерб онлайн-сервисам и сетевым коммуникациям», — сказал Tech Xplore Али Мустафа, один из исследователей, проводивших исследование. «Хотя в предыдущих исследованиях изучалось использование алгоритмов глубокого обучения для обнаружения DDoS-атак, эти подходы все еще могут быть уязвимы для злоумышленников, которые используют методы машинного обучения и глубокого обучения для создания враждебного атакующего трафика, способного обходить системы обнаружения». В рамках своего исследования Мустафа и его коллеги решили разработать совершенно новый подход на основе машинного обучения, который мог бы повысить устойчивость систем обнаружения DDoS. Предложенный ими метод основан на двух отдельных моделях, которые можно интегрировать в единую систему обнаружения вторжений. «Первая модель предназначена для определения того, является ли входящий сетевой трафик враждебным, и блокирования его, если он считается мошенническим», — пояснил Мустафа. «В противном случае он перенаправляется во вторую модель, которая отвечает за определение того, является ли это DDoS-атакой. В зависимости от результатов этого анализа используется соответствующий набор правил и система оповещения». Инструмент обнаружения DDoS, предложенный этой группой исследователей, имеет множество преимуществ по сравнению с другими системами обнаружения вторжений, разработанными в прошлом. В частности, он надежен и может обнаруживать DDoS-атаки с высокой степенью точности, он адаптируется, а также может быть адаптирован для удовлетворения уникальных потребностей конкретных предприятий или пользователей. Кроме того, он может быть легко развернут поставщиками интернет-услуг (ISP), защищая их как от стандартных, так и от враждебных DDoS-атак. «Наше исследование дало несколько примечательных результатов и достижений», — пояснил Мустафа. «Первоначально мы оценили высокопроизводительные модели, обученные выявлять стандартные DDoS-атаки, протестировав их против состязательных DDoS-атак, генерируемых через генеративно-состязательные сети (GAN). Мы заметили, что модели были относительно неэффективны при обнаружении этих типов атак; однако, мы смогли усовершенствовать наш подход и улучшить его для обнаружения этих атак с точностью, превышающей 91%». Первоначальные тесты, проведенные Мустафой и его коллегами, дали очень многообещающие результаты, поскольку они показали, что их система может также обнаруживать более сложные атаки, специально разработанные для обмана алгоритмов машинного обучения. Чтобы еще больше продемонстрировать потенциал своего инструмента, исследователи также провели серию тестов в режиме реального времени. Они обнаружили, что система удовлетворяет требованиям обнаружения DDoS-атак в режиме реального времени, извлекая и анализируя сетевые пакеты за ограниченное время и не вызывая существенных задержек сетевого трафика. Многообещающий метод, представленный в этой статье, вскоре может быть интегрирован в существующие и вновь разрабатываемые системы безопасности. Кроме того, это может вдохновить на разработку аналогичных методов машинного обучения для обнаружения DDoS-атак. «Поскольку мы планируем будущую работу, будет важно оценить эффективность нашей IDS в условиях состязательных атак, генерируемых альтернативными моделями», — добавил Мустафа. «Кроме того, нам необходимо изучить реализацию алгоритмов онлайн-обучения, которые позволяют IDS постоянно обновлять свою модель в режиме реального времени по мере анализа новых данных. Благодаря интеграции функции добавочного обновления IDS может сохранить свою эффективность в обнаружении эволюционирующих атак»....

Сообщает android-robot.com

Новость из рубрики: Технологии, Наука

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

Топ новости часа

17:00, 12 Апр Система использует искусственный интеллект для обнаружения диких животных на дорогах и предотвращения аварий Точно так же, как водители в Бразилии могут быть предупреждены о пробках впереди или о припаркованном на обочине транспортном средстве, вскоре на их смартфоне или на экране компьютера автомобиля могут появиться уведомления, предупреждающие их в режи...

10:00, 01 Апр OpenAI представляет инструмент клонирования голоса OpenAI в пятницу представила инструмент клонирования голоса, который она планирует держать под строгим контролем до тех пор, пока не будут приняты меры безопасности, предотвращающие подделку аудио, предназначенную для обмана слушателей. Модель под н...

18:00, 09 Апр Инструмент генеративного моделирования визуализирует 2D-эскизы в 3D Инструмент машинного обучения, разработанный исследователями из Института робототехники Университета Карнеги-Меллона (RI), потенциально может позволить начинающим и профессиональным дизайнерам создавать трехмерные виртуальные модели всего, от индиви...

16:00, 21 Фев Разработан локатор для БПЛА Сотрудниками Инжинирингового центра НИЯУ МИФИ разработан портативный радиолокатор, предназначенный для установки на беспилотных летательных аппаратах. Устройство позволяет сканировать земную поверхность с большой высоты и при любой погоде. Как расск...

15:00, 25 Ноя Алексей Кузовкин: инновационный инструмент позволит защититься от продвинутых DDoS-атак и ботов Генеральный директор компании «Инфософт», экс-председатель совета директоров группы компаний «Армада» Алексей Кузовкин представил инструмент Servicepipe. Это решение позволяет предотвращать возможные прикладные и сетевые DDoS-атаки, бороться с несан...

13:00, 23 Май Новый вычислительный инструмент находит «горячие точки», где сходятся экологические и экономические риски Вычислительный инструмент, разработанный исследователями из Объединенной программы Массачусетского технологического института по науке и политике глобальных изменений, определяет конкретные округа в Соединенных Штатах, которые особенно уязвимы для э...

15:00, 23 Май Разработан новый подход к визуальному распознаванию мест Визуальное распознавание мест (VPR) — это задача определения места, где были сделаны определенные изображения. Ученые-компьютерщики недавно разработали различные алгоритмы глубокого обучения, которые могут эффективно решать эту задачу, сообщая польз...

20:00, 06 Дек Разработан миниатюрный и прочный спектрометр для переносных приложений Исследователи разработали спектрометр с тонким чипом, который подходит для носимых приложений. Надежное устройство «лаборатория на кристалле» из нитрида галлия также может выдерживать суровые условия с сильным излучением, например, при освоении косм...

06:00, 30 Авг Разработан гибкий многослойный окрашиваемый прозрачный электрод Исследовательская группа под руководством доктора Юнг-Дэ Квона из Департамента энергетики и электронных материалов Корейского института материаловедения преуспела в создании первого в мире прозрачного тонкопленочного солнечного элемента на гибкой по...

11:00, 14 Апр Разработан робот, помогающий общаться слепым детям Португальские ученые из Высшего технического института в Лиссабоне - UTL создали робота, который помогает общаться детям с нарушениями зрения. Его представили на Международной конференции по взаимодействию человека и робота ACM/IEEE 2023. Ученые ада...

03:00, 11 Фев Разработан фреймворк машинного обучения, который кодирует изображения, как сетчатка Исследователи EPFL разработали подход машинного обучения для сжатия данных изображений с большей точностью, чем методы вычислений без обучения, с применением для имплантатов сетчатки и других сенсорных протезов. Основной проблемой разработки более с...

22:00, 27 Ноя Разработан мягкий суперконденсатор, который можно использовать для питания имплантируемых устройств Команда биоинженеров из Университета Ланьчжоу, Даляньского технологического университета и Цинхайского педагогического университета, находящихся в Китае, в сотрудничестве с парой коллег из Университета штата Пенсильвания в США, разработала мягкий им...

00:00, 22 Окт Технологии в основе умных городов Концепция "умного города" — это не просто модный термин, а результат долгосрочной работы многих специалистов, научных исследований и внедрения передовых технологий. Создание умного города основывается на совокупности технологий, которые помогают опт...

09:00, 12 Фев Техника распознавания лиц на основе камеры Системы распознавания лиц, вычислительные инструменты, которые могут распознавать людей на изображениях или видеоматериалах, в настоящее время широко используются во всем мире. Однако некоторые пользователи и разработчики выразили обеспокоенность по...

05:00, 11 Сен ТОП 10+ стратегий на основе сигналов Японских Свечей Сегодня публикуем очередную подборку ТОП стратегий этого сайта на основе сигналов японских свечей. Это наиболее стабильные и лучшие, на мой взгляд, торговые системы, на которые стоит обратить внимание. В эту категорию относятся и стратегии по Price ...

09:00, 20 Янв Google представил новые способы поиска на основе ИИ Компания Google запустила два новых инструмента поиска с использованием искусственного интеллекта – Circle to Search и мультипоиск. Об этом говорится в блоге компании. Отмечается, что нововведение сделает поиск более естественным и интуитивно понятн...

18:00, 08 Сен Создана искусственная кожа на основе жидких кристаллов Новый материал может выделять и поглощать жидкость по мере надобности. Фото: YouTube, кадр из трейлера «Двухсотлетний человек» Исследователи из Технического университета Эйндховена (Нидерланды) создали материал, который может впитывать и выпускать в...

22:00, 24 Сен Ученые получили новое волокно на основе паутины и шелка Китайские ученые генетически модифицировали тутовых шелкопрядов, чтобы получить материал, который в шесть раз прочнее кевлара. Последний используется в бронежилетах, пишет IFLScience. "Нити, которые создают шелковичные черви, то есть гусеницы шелкоп...

10:00, 21 Окт Новое компьютерное оборудование нуждается в теоретической основе, говорится в исследовании Во всем мире ведется интенсивный поиск новых материалов для создания компьютерных микрочипов, основанных не на классических транзисторах, а на гораздо более энергосберегающих компонентах, подобных мозгу. Однако, несмотря на то, что теоретическая осн...

01:00, 09 Апр В России начали испытывать лекарство от рака на основе вакцины от оспы Доклинические испытания препарат прошел успешно, сообщают вирусологи. В России специалисты из Института химической биологии и фундаментальной медицины использовали новый подход при разработке препарата для терапии онкологических заболеваний. Ученые ...

17:39, 24 Июн Статистика CRM на основе данных позволяет более точно прогнозировать продажи Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) – это мощный инструмент, помогающий компаниям управлять взаимодействием с клиентами и улучшать процессы продаж. Когда дело доходит до отдела продаж, CRM предлагает множество преимуществ и играет решающу...

04:00, 12 Фев Представлена система регулировки освещения в помещении на основе глубокого обучения Интеллектуальная система регулировки освещения в помещении на основе глубокого обучения. Новая интеллектуальная система регулирования интенсивности внутреннего освещения, основанная на глубоком обучении, описана в International Journal of Industrial...

11:00, 05 Апр DeepMind разрабатывает SAFE, приложение на основе искусственного интеллекта, которое может проверять факты Команда специалистов по искусственному интеллекту из Google DeepMind разработала систему на основе искусственного интеллекта под названием SAFE, которую можно использовать для проверки фактов результатов LLM, таких как ChatGPT. Группа опубликовала д...

12:00, 20 Май Новое программное обеспечение на основе искусственного интеллекта позволяет быстро и надежно визуализировать белки в клетках Электронная криотомография (крио-ЭТ) становится мощной техникой для получения подробных трехмерных изображений клеточной среды и замкнутых биомолекул. Однако одной из задач методологии является идентификация белковых молекул на изображениях для даль...

18:00, 21 Июл Представлен самый мощный в мире суперкомпьютер для обучения ИИ — Condor Galaxy 1. В его основе всего 64 микросхемы, но каждая размером с iPad Pro Пока в списке самых производительных суперкомпьютеров уже год с огромным отрывом лидирует единственная система с производительностью свыше 1 эксафлопса, а СМИ в основном обсуждают две строящиеся сейчас системы с производительностью свыше 2 эксафлопс...