Беспилотные автомобили должны выучить язык велосипедистов

Беспилотные автомобили должны выучить язык велосипедистов, чтобы обеспечить безопасность на дорогах, показывают исследования. Новое исследование предполагает, что будущие поколения беспилотных автомобилей должны выучить язык велосипедистов, чтобы безопасно делить дороги с велосипедами. Специалисты по взаимодействию человека с компьютером из Университета Глазго подчеркивают необходимость создания новых систем в автономных транспортных средствах (АВ), способных воспроизводить сложные социальные взаимодействия между водителями автомобилей и велосипедистами на дорогах Великобритании. Статья называется «Держите реальность: исследование взаимодействия водителя и велосипедиста в реальном дорожном движении» и будет представлена ​​на конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах в Германии на следующей неделе. В нем команда описывает, как они изучили множество способов прямого и косвенного общения водителей и велосипедистов друг с другом в реальных дорожных ситуациях. Их выводы легли в основу новой серии рекомендаций о том, как беспилотники должны вести себя безопасно рядом с велосипедистами в ближайшие десятилетия, когда водители будут менее активно участвовать в своих поездках. Чтобы беспилотники могли безопасно работать в условиях движения людей, они должны вести себя соответствующим образом и понимать человеческое общение. По мнению команды, беспилотные автомобили могли бы лучше сигнализировать о своих намерениях с помощью дисплеев, встроенных в их экстерьер. Ряд цветных светодиодов, похожих на светофоры, на краях автомобилей может отображать анимацию, которая сигнализирует об их намерении маневрировать, замедляться или ускоряться или уступать дорогу, помогая велосипедистам лучше интерпретировать намерения AV и реагировать соответствующим образом. Велосипедисты также могут носить новые типы « умных очков », которые отображают информацию о намерениях AV, позволяя автомобилям напрямую общаться с любыми велосипедистами вокруг них. AV могут сигнализировать о том, что право проезда подлежит обсуждению, например, с помощью оранжевых огней, отображаемых на транспортном средстве, и вибрации, посылаемой на очки велосипедистов в качестве невербального сообщения. Исследованием руководил профессор Стивен Брюстер из Школы компьютерных наук Университета Глазго. Он сказал: «Автомобили и велосипеды занимают одни и те же места на дорогах, что может быть опасно — в период с 2015 по 2020 год 84% смертельных случаев с участием велосипедистов были связаны с автомобилями, и произошло более 11 000 столкновений. «В последние годы было проведено много исследований по внедрению функций безопасности в автономные транспортные средства , чтобы помочь обеспечить безопасность пешеходов, но сравнительно мало исследований о том, как беспилотники могут безопасно делить дорогу с велосипедистами. «Это вызывает беспокойство, поскольку беспилотники становятся все более распространенными на дорогах. В то время как пешеходы, как правило, сталкиваются с беспилотниками в строго контролируемых ситуациях, таких как переходы дорог, велосипедисты едут рядом с автомобилями в течение длительного времени и полагаются на двустороннее взаимодействие с водителями, чтобы определить намерения друг друга. . «Это гораздо более сложный набор моделей поведения, что делает его сложной задачей для будущих поколений беспилотников. В настоящее время беспилотные автомобили в настоящее время предлагают очень мало прямой обратной связи с велосипедистами, чтобы помочь им принять критически важные решения, например, безопасно ли это . обгон или перестроение. Добавление любых догадок к деликатным переговорам между автомобилем и мотоциклом может сделать дороги менее безопасными». Команда решила разработать возможные решения проблемы, организовав два наблюдательных исследования дорожного движения в городе Глазго и его окрестностях, чтобы узнать больше о том, как взаимодействуют участники дорожного движения. Во-первых, они наблюдали 414 отдельных взаимодействий между велосипедистами и автомобилистами на пяти городских перекрестках в часы пик утром и вечером. Они отметили, знали ли всадники и водители о том, что друг друга занимают соседнее пространство, как они сообщали о своем намерении совершить следующий маневр, как они договаривались, кто будет двигаться первым, и как они сообщали положительные или отрицательные отзывы после завершения маневра. Наблюдатель также делал заметки о том, как движения рук, рук и головы, выражения лица и голосовые сигналы использовались для сообщения о намерении, а также неявные сигналы, такие как замедление или ускорение, и использовали ли водители автомобилей свои указатели поворота или фары для общения. Затем они снабдили 12 велосипедистов-добровольцев очками с функцией слежения за глазами и видеокамерами на головах и попросили их проехать на велосипеде по их обычному маршруту на работу и обратно. Во время движения очки записывали, куда смотрели велосипедисты во время поездки, собирая данные об их взгляде, когда он касался дорожного покрытия, экстерьера и интерьера автомобилей, дорожных знаков и светофоров. Они обнаружили, что велосипедисты чаще полагались на информацию от дорожных знаков и сигналов светофора в таких ситуациях, как регулируемые перекрестки. Однако они гораздо чаще смотрели на автомобили, чтобы оценить намерения водителей в таких ситуациях, как кольцевые развязки, нерегулируемые развязки и дорожные работы. «В совокупности эти два исследования демонстрируют детали взаимодействия между водителями и велосипедистами, а также то, как велосипедисты используют свои глаза для принятия решений о своих движениях, чего не наблюдалось в предыдущих исследованиях», — добавил профессор Брюстер. «Со временем эти участники дорожного движения выработали общий язык, который помогает им безопасно преодолевать общие пространства в пробках. «Возможность определить, как работает этот язык, поможет разработать новые универсальные методы общения с велосипедистами, которые легко понятны в любой дорожной ситуации, надежно информативны и предсказуемы». Команда определяет ряд областей для рассмотрения в будущих проектах AV. К ним относятся рекомендации о том, что двусторонняя связь с водителями-людьми должна поддерживаться, что позволяет вести активные переговоры посредством движений рук, что может потребовать разработки более чувствительных датчиков на автомобилях. Сообщения от AV для велосипедистов должны быть своевременными и видимыми в любом месте вокруг транспортного средства, но достаточно упорядоченными, чтобы не перегружать их информацией во время движения. Возможности для положительной и отрицательной обратной связи, которая регулярно возникает между водителями и велосипедистами, также должны поддерживаться везде, где это возможно, что также может помочь разработчикам собирать данные для повышения производительности в будущем. Аммар Аль-Тайе, также из Школы компьютерных наук Университета Глазго, является соавтором статьи. Он добавил: «Как и разговорные языки, общение между велосипедистами и в...

Сообщает android-robot.com

 

Новость из рубрики:

 

Поделиться новостью:

 

Топ новости часа

• +278,83% (17400 пунктов) за 12 мес по паре GBP/USD — Тест стратегии форекс «ChaSyBi»...
• Чемпионат России. «Спартак» в гостях у «Оренбурга», «Динамо» против «Урала», ЦСКА сыграет с «Зенитом» в воскресенье...
• Иск против «Барсы», допуск российских фехтовальщиков, задержан метатель банана, грант Навки, баттл Смородской и Заремы и другие новости...
• AMD рассказала о видеокартах следующего поколения. В интервью были затронуты в основном вопросы, связанные с ИИ в RDNA 4...
• Hyundai Motor câștigă 2016 Kelley Blue Book Awards ca cea mai bună marcă de costuri de proprietate în ultimii 5 ani...
• Выставка мобильных технологий MWC продемонстрирует новые телефоны, искусственный интеллект и метавселенную...